a
This commit is contained in:
6090
.obsidian/plugins/obsidian-completr/scanned_words.txt
vendored
6090
.obsidian/plugins/obsidian-completr/scanned_words.txt
vendored
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
320
.obsidian/workspace.json
vendored
320
.obsidian/workspace.json
vendored
@@ -4,37 +4,314 @@
|
|||||||
"type": "split",
|
"type": "split",
|
||||||
"children": [
|
"children": [
|
||||||
{
|
{
|
||||||
"id": "a600c6aabfc0c1e6",
|
"id": "6fec61ffd9709746",
|
||||||
"type": "tabs",
|
"type": "tabs",
|
||||||
"children": [
|
"children": [
|
||||||
{
|
{
|
||||||
"id": "fe0b3a4c5bea6157",
|
"id": "74ec25e89cf692cc",
|
||||||
"type": "leaf",
|
"type": "leaf",
|
||||||
"state": {
|
"state": {
|
||||||
"type": "pdf",
|
"type": "pdf",
|
||||||
"state": {
|
"state": {
|
||||||
"file": "WS2425/SWT D/Vorlesung/swtd_merged.pdf"
|
"file": "WS2425/Data Science/Trial exam/trial_exam_ml.pdf"
|
||||||
},
|
},
|
||||||
"icon": "lucide-file-text",
|
"icon": "lucide-file-text",
|
||||||
"title": "swtd_merged"
|
"title": "trial_exam_ml"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"id": "9892b9dc6c18e225",
|
||||||
|
"type": "leaf",
|
||||||
|
"state": {
|
||||||
|
"type": "pdf",
|
||||||
|
"state": {
|
||||||
|
"file": "WS2425/Data Science/Ue_P/exercise_13/excercise_13_solution.pdf"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"icon": "lucide-file-text",
|
||||||
|
"title": "excercise_13_solution"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"id": "2e1e531b47dbb1da",
|
||||||
|
"type": "leaf",
|
||||||
|
"state": {
|
||||||
|
"type": "pdf",
|
||||||
|
"state": {
|
||||||
|
"file": "WS2425/Data Science/Ue_P/exercise_12/excercise_12_solution.pdf"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"icon": "lucide-file-text",
|
||||||
|
"title": "excercise_12_solution"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"id": "a82802b8443a163e",
|
||||||
|
"type": "leaf",
|
||||||
|
"state": {
|
||||||
|
"type": "pdf",
|
||||||
|
"state": {
|
||||||
|
"file": "WS2425/Data Science/Ue_P/exercise_11/excercise_11_solution.pdf"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"icon": "lucide-file-text",
|
||||||
|
"title": "excercise_11_solution"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"id": "343c80fe81eb33b9",
|
||||||
|
"type": "leaf",
|
||||||
|
"state": {
|
||||||
|
"type": "pdf",
|
||||||
|
"state": {
|
||||||
|
"file": "WS2425/Data Science/Ue_P/exercise_10/excercise_10_solution.pdf"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"icon": "lucide-file-text",
|
||||||
|
"title": "excercise_10_solution"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"id": "144defc533fcea79",
|
||||||
|
"type": "leaf",
|
||||||
|
"state": {
|
||||||
|
"type": "pdf",
|
||||||
|
"state": {
|
||||||
|
"file": "WS2425/Data Science/Ue_P/exercise_09/excercise_9_solution.pdf"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"icon": "lucide-file-text",
|
||||||
|
"title": "excercise_9_solution"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"id": "e1ce39ced6e77708",
|
||||||
|
"type": "leaf",
|
||||||
|
"state": {
|
||||||
|
"type": "pdf",
|
||||||
|
"state": {
|
||||||
|
"file": "WS2425/Data Science/Ue_P/exercise_08/excercise_8_solution.pdf"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"icon": "lucide-file-text",
|
||||||
|
"title": "excercise_8_solution"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"id": "b2c1cc97a6c126f2",
|
||||||
|
"type": "leaf",
|
||||||
|
"state": {
|
||||||
|
"type": "pdf",
|
||||||
|
"state": {
|
||||||
|
"file": "WS2425/Data Science/Ue_P/exercise_07/excercise_7_solution.pdf"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"icon": "lucide-file-text",
|
||||||
|
"title": "excercise_7_solution"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"id": "6c426327dd4c7578",
|
||||||
|
"type": "leaf",
|
||||||
|
"state": {
|
||||||
|
"type": "pdf",
|
||||||
|
"state": {
|
||||||
|
"file": "WS2425/Data Science/Ue_P/exercise_06/excercise_6_solution.pdf"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"icon": "lucide-file-text",
|
||||||
|
"title": "excercise_6_solution"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"id": "a48216a09d79acee",
|
||||||
|
"type": "leaf",
|
||||||
|
"state": {
|
||||||
|
"type": "pdf",
|
||||||
|
"state": {
|
||||||
|
"file": "WS2425/Data Science/Ue_P/exercise_05/excercise_5_solution.pdf"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"icon": "lucide-file-text",
|
||||||
|
"title": "excercise_5_solution"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"id": "5d531d99081bba3f",
|
||||||
|
"type": "leaf",
|
||||||
|
"state": {
|
||||||
|
"type": "pdf",
|
||||||
|
"state": {
|
||||||
|
"file": "WS2425/Data Science/Ue_P/exercise_04/excercise_4_solution.pdf"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"icon": "lucide-file-text",
|
||||||
|
"title": "excercise_4_solution"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"id": "589943fb4eb7dc52",
|
||||||
|
"type": "leaf",
|
||||||
|
"state": {
|
||||||
|
"type": "pdf",
|
||||||
|
"state": {
|
||||||
|
"file": "WS2425/Data Science/Trial exam/trial_exam_ml.pdf"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"icon": "lucide-file-text",
|
||||||
|
"title": "trial_exam_ml"
|
||||||
}
|
}
|
||||||
}
|
}
|
||||||
]
|
],
|
||||||
|
"currentTab": 6
|
||||||
},
|
},
|
||||||
{
|
{
|
||||||
"id": "8576c3cf71ad6a4a",
|
"id": "07c202947393dbf8",
|
||||||
"type": "tabs",
|
"type": "tabs",
|
||||||
"children": [
|
"children": [
|
||||||
{
|
{
|
||||||
"id": "dc1bf961d97f0cb4",
|
"id": "c20d6814f51a2786",
|
||||||
"type": "leaf",
|
"type": "leaf",
|
||||||
"state": {
|
"state": {
|
||||||
"type": "pdf",
|
"type": "pdf",
|
||||||
"state": {
|
"state": {
|
||||||
"file": "WS2425/SWT D/Praktikum/swtd-p-03.pdf"
|
"file": "WS2425/Data Science/VL/lecture_13.pdf"
|
||||||
},
|
},
|
||||||
"icon": "lucide-file-text",
|
"icon": "lucide-file-text",
|
||||||
"title": "swtd-p-03"
|
"title": "lecture_13"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"id": "5c2c759ec3008280",
|
||||||
|
"type": "leaf",
|
||||||
|
"state": {
|
||||||
|
"type": "pdf",
|
||||||
|
"state": {
|
||||||
|
"file": "WS2425/Data Science/VL/lecture_12.pdf"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"icon": "lucide-file-text",
|
||||||
|
"title": "lecture_12"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"id": "5232eb3df78cb026",
|
||||||
|
"type": "leaf",
|
||||||
|
"state": {
|
||||||
|
"type": "pdf",
|
||||||
|
"state": {
|
||||||
|
"file": "WS2425/Data Science/VL/lecture_11.pdf"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"icon": "lucide-file-text",
|
||||||
|
"title": "lecture_11"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"id": "7a32530ecb868b92",
|
||||||
|
"type": "leaf",
|
||||||
|
"state": {
|
||||||
|
"type": "pdf",
|
||||||
|
"state": {
|
||||||
|
"file": "WS2425/Data Science/VL/lecture_10.pdf"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"icon": "lucide-file-text",
|
||||||
|
"title": "lecture_10"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"id": "fbb4fc867beac777",
|
||||||
|
"type": "leaf",
|
||||||
|
"state": {
|
||||||
|
"type": "pdf",
|
||||||
|
"state": {
|
||||||
|
"file": "WS2425/Data Science/VL/lecture_09.pdf"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"icon": "lucide-file-text",
|
||||||
|
"title": "lecture_09"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"id": "f2babc6d2dd669a0",
|
||||||
|
"type": "leaf",
|
||||||
|
"state": {
|
||||||
|
"type": "pdf",
|
||||||
|
"state": {
|
||||||
|
"file": "WS2425/Data Science/VL/lecture_08_neu.pdf"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"icon": "lucide-file-text",
|
||||||
|
"title": "lecture_08_neu"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"id": "30547a7493fe4cdb",
|
||||||
|
"type": "leaf",
|
||||||
|
"state": {
|
||||||
|
"type": "pdf",
|
||||||
|
"state": {
|
||||||
|
"file": "WS2425/Data Science/VL/lecture_07.pdf"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"icon": "lucide-file-text",
|
||||||
|
"title": "lecture_07"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"id": "86d16a332d8b5f2b",
|
||||||
|
"type": "leaf",
|
||||||
|
"state": {
|
||||||
|
"type": "pdf",
|
||||||
|
"state": {
|
||||||
|
"file": "WS2425/Data Science/VL/lecture_06.pdf"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"icon": "lucide-file-text",
|
||||||
|
"title": "lecture_06"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"id": "70067c539d959e43",
|
||||||
|
"type": "leaf",
|
||||||
|
"state": {
|
||||||
|
"type": "pdf",
|
||||||
|
"state": {
|
||||||
|
"file": "WS2425/Data Science/VL/lecture_05.pdf"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"icon": "lucide-file-text",
|
||||||
|
"title": "lecture_05"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"id": "aaa0d509bb23291b",
|
||||||
|
"type": "leaf",
|
||||||
|
"state": {
|
||||||
|
"type": "pdf",
|
||||||
|
"state": {
|
||||||
|
"file": "WS2425/Data Science/VL/lecture_04.pdf"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"icon": "lucide-file-text",
|
||||||
|
"title": "lecture_04"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"id": "5e41aefba8391a79",
|
||||||
|
"type": "leaf",
|
||||||
|
"state": {
|
||||||
|
"type": "pdf",
|
||||||
|
"state": {
|
||||||
|
"file": "WS2425/Data Science/VL/lecture_03.pdf"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"icon": "lucide-file-text",
|
||||||
|
"title": "lecture_03"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"id": "1ff4ed0235dd1d95",
|
||||||
|
"type": "leaf",
|
||||||
|
"state": {
|
||||||
|
"type": "pdf",
|
||||||
|
"state": {
|
||||||
|
"file": "WS2425/Data Science/VL/lecture_02.pdf"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"icon": "lucide-file-text",
|
||||||
|
"title": "lecture_02"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"id": "9870cd3d337ed0eb",
|
||||||
|
"type": "leaf",
|
||||||
|
"state": {
|
||||||
|
"type": "pdf",
|
||||||
|
"state": {
|
||||||
|
"file": "WS2425/Data Science/VL/lecture_01.pdf"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"icon": "lucide-file-text",
|
||||||
|
"title": "lecture_01"
|
||||||
}
|
}
|
||||||
}
|
}
|
||||||
]
|
]
|
||||||
@@ -250,21 +527,23 @@
|
|||||||
"obsidian-livesync:Show log": false
|
"obsidian-livesync:Show log": false
|
||||||
}
|
}
|
||||||
},
|
},
|
||||||
"active": "b8336cb3c3d06be9",
|
"active": "e1ce39ced6e77708",
|
||||||
"lastOpenFiles": [
|
"lastOpenFiles": [
|
||||||
|
"WS2425/Data Science/Ue_P/exercise_07/excercise_7_solution.pdf",
|
||||||
|
"WS2425/Data Science/Ue_P/exercise_06/excercise_6_solution.pdf",
|
||||||
|
"WS2425/Data Science/Ue_P/exercise_05/excercise_5_solution.pdf",
|
||||||
|
"WS2425/Data Science/Ue_P/exercise_04/excercise_4_solution.pdf",
|
||||||
|
"WS2425/Data Science/Trial exam/trial_exam_ml.pdf",
|
||||||
|
"WS2425/Data Science/VL/lecture_13.pdf",
|
||||||
|
"WS2425/Data Science/Ue_P/exercise_13/excercise_13_solution.pdf",
|
||||||
|
"WS2425/Data Science/Ue_P/exercise_08/excercise_8_solution.pdf",
|
||||||
|
"WS2425/Data Science/Ue_P/exercise_09/excercise_9_solution.pdf",
|
||||||
|
"WS2425/Data Science/Ue_P/exercise_10/excercise_10_solution.pdf",
|
||||||
|
"WS2425/Data Science/Ue_P/exercise_11/excercise_11_solution.pdf",
|
||||||
|
"WS2425/Data Science/VL/Zusammenfassung.md",
|
||||||
"WS2425/SWT D/Notes.md",
|
"WS2425/SWT D/Notes.md",
|
||||||
"WS2425/SWT D/Praktikum/swtd-p-03.pdf",
|
|
||||||
"WS2425/SWT D/Vorlesung/swtd_merged.pdf",
|
|
||||||
"Pasted image 20250221131512.png",
|
"Pasted image 20250221131512.png",
|
||||||
"Persistierung.ts.md",
|
"Persistierung.ts.md",
|
||||||
"WS2425/SWT D/Praktikum/swtd-p-08.pdf",
|
|
||||||
"WS2425/SWT D/Praktikum/swtd-p-07.pdf",
|
|
||||||
"WS2425/SWT D/Praktikum/swtd-p-06.pdf",
|
|
||||||
"WS2425/SWT D/Praktikum/swtd-p-05.pdf",
|
|
||||||
"WS2425/SWT D/Praktikum/swtd-p-04.pdf",
|
|
||||||
"WS2425/SWT D/Praktikum/swtd-p-02.pdf",
|
|
||||||
"WS2425/SWT D/Praktikum/swtd-p-01.pdf",
|
|
||||||
"WS2425/SWT D/Uebung/swtd-ue-01.pdf",
|
|
||||||
"WS2425/Data Science/Cheat Sheet Mockup.md",
|
"WS2425/Data Science/Cheat Sheet Mockup.md",
|
||||||
"WS2425/Data Science/Ue_P/exercise_4/4.md",
|
"WS2425/Data Science/Ue_P/exercise_4/4.md",
|
||||||
"WS2425/Theoretische Informatik/000-Notes/Notes.md",
|
"WS2425/Theoretische Informatik/000-Notes/Notes.md",
|
||||||
@@ -286,7 +565,6 @@
|
|||||||
"WS2425/Data Science/VL/lecture_07_notes.md",
|
"WS2425/Data Science/VL/lecture_07_notes.md",
|
||||||
"WS2425/Data Science/VL/lecture_09_notes.md",
|
"WS2425/Data Science/VL/lecture_09_notes.md",
|
||||||
"WS2425/Data Science/VL/lecture_06_notes.md",
|
"WS2425/Data Science/VL/lecture_06_notes.md",
|
||||||
"WS2425/Data Science/VL/Zusammenfassung.md",
|
|
||||||
"WS2425/Web Tech/Übung/3/ü3.md",
|
"WS2425/Web Tech/Übung/3/ü3.md",
|
||||||
"WS2425/Web Tech/Übung/2/Ü2.md",
|
"WS2425/Web Tech/Übung/2/Ü2.md",
|
||||||
"WS2425/SWT D/P2.md",
|
"WS2425/SWT D/P2.md",
|
||||||
|
|||||||
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Reference in New Issue
Block a user